渔业

乔戈里科技依靠人工智能深度学习、机器人控制及机器视觉技术,结合无人机交互技术,对海岸线和湿地动态变化进行监测,为渔业提供了数据支持。

核心优势
无人机遥感影像

通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用,结合人机交互目视解译技术,对海岸线和湿地的动态变化进行监测。

GIS技术的集成技术

结合法律法规、海洋规划、海洋功能区划、历史影像数据等资料,进行GIS 信息的提取与数据制作集成,建立历史数据的矢量图。

无人机遥感影像

通过无人机遥感图像处理技术和GIS技术的集成应用,结合人机交互目视解译技术,对海岸线和湿地的动态变化进行监测。

GIS技术的集成技术

结合法律法规、海洋规划、海洋功能区划、历史影像数据等资料,进行GIS 信息的提取与数据制作集成,建立历史数据的矢量图。

人机交互目视解译技术

通过算法加以自动分析和综合,根据历史数据、区域规划等资料,将现实数据和历史数据进行对比分析,获取变化趋势和变迁轨迹,获得不同时域监测目标的影像变化;

无人机控制技术

基于视觉系统反馈的目标和环境信息,实时规划运动路径,引导执行机构到达目标 的实际位置。

应用场景
无人机找鱼

利用无人机搭载探测仪器,对水下鱼群进行扫描和定位,为渔船队提供信息。

01
海洋搜救

无人机在搜寻区域自主完成搜救任务,精准定位搜救目标,具有操作性强、部署方便、覆盖范围广、成本低的优点。

02
海监执法

用无人机巡航快速识别捕捉违规航行船舶的船名、IMO编号等信息,防止船舶逃逸,还可以判断海面是否存在漏油油膜,并測算污染面积,有助于溢油应急处置

03
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